《表2（续）：公交调度智能化水平评价指标体系构建》

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《公交调度智能化水平评价指标体系构建》

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本研究采用主成分分析法进行因子分析，并以正交旋转的方法提取公因子，所有指标落入3个公因子中，可解释总变异变量的70.332%。根据因子分析对因子负荷量的要求，当样本量为300时，因子负荷量须达到0.4以上。经检验，本研究中调度自组织时间与异常情况识别准确率的因子负荷量均低于0.4，因此剔除这两个指标；剔除后KMO检验系数为0.943，通过了Bartlett球状检验，Sig为0，拒绝了球形假设，指标的因子载荷均得到明显提升。经主成分分析法定量筛选指标之后，公交调度智能化水平评价指标体系包括17项测量指标，总累计解释变异量为75.870%（见表4）。