《表2 不同情况下的识别率》

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《基于深度神经网络的伪装人脸识别》

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本文在测试集中构建了6 000对测试对，其中来自同一身份和来自不同身份的测试对各3 000对，而各自又包含等量的原始-原始图像对、原始-伪装图像对和伪装-伪装图像对各1 000对。在训练时，分别对原始数据集和加入伪装图像后的伪装数据集进行训练，测试了原始的SqueezeNet模型和改进后的SqueezeNet-D的识别准确率，在不同图像尺寸下的测试结果如表2所示。