《表1 实验1部分数据：核方法驱动的本体函数迭代算法》

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《核方法驱动的本体函数迭代算法》

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采用植物学本体PO来验证本文本体算法对相似度计算的有效性，而该数据是植物学中经典数据，常被植物学家当作词典来查询．此外，对植物本体PO的研究还有助于帮忙植物学家和相关领域专家了解植物学相关概念之间的相互联系和各个阶段变化的关联性．其PO本体O1的总体结构可概括为图1，数据来源于http://www.plantontology.org．本文使用P@N准确率来衡量相似度计算的准确率，同时为了显示本文本体算法的有效性，所采用的其他3类已知经典本体学习算法也同时作用于PO本体:基于快速排序学习的本体算法[16]、基于一般排序学习方法的本体算法[17]、基于NDCG测度计算的本体算法[18]．将4种算法得到的结果进行对比，表1显示了部分数据，即当N=3，5，10时4类本体学习算法准确率对比．