《表9 非学历教育与家庭贫困指数(2018年贫困指标)》
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《非学历教育能够缓解农村家庭贫困吗——基于中国居民家庭微观调查数据的分析》
注:同表4。
虽然本文利用PSM法消除样本群体的自我选择问题,但是样本数据仍然存在如下问题。首先,由于CFPS问卷中未明确给出受访者上一年度接受非学历教育的具体时间,非学历教育可能无法影响当年一整年的收入水平;其次,家庭收入降低或贫困可能会减少个体接受非学历教育的机会(1)。基于此,本文进行被解释变量替换,即使用2018年CFPS追访样本数据来重新计算农村家庭贫困指标。这样处理既考虑了非学历教育的滞后效应,又排除了家庭收入降低或贫困限制个体接受非学历教育的可能性。表9给出了2018年贫困指标的估计结果。可以看出,非学历教育对贫困发生率、贫困深度和贫困强度的影响与前文的结果基本一致,而且控制变量对家庭各贫困指数的影响也基本保持一致。
图表编号 | XD00150696800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 赵国庆、周学琴、陈磊、翟坤 |
绘制单位 | 山东财经大学金融学院、山东省区块链金融重点实验室、山东财经大学金融学院、潍坊学院经济管理学院、山东财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |