《表1 FPAR在本影、落影、阳坡样本处的均值(M)以及相对误差(E)》

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《基于SEVI的复杂地形山区植被FPAR遥感反演与地形效应评估》

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统计结果如表1所示，由表观反射率按照式（6）—式（9）计算得出的FPAR在本影和落影处的相对误差均大于70%，这说明在校正前地形效应十分明显。经过C模型地形校正后，FPAR在本影中的相对误差降至约6.974%，但落影的相对误差大概是本影的七倍，为48.133%。这些对比结果验证了一些观点：基于DEM的地形校正模型，如C模型校正，在一定程度上会失去对落影的校正效果。对于FLAASH+C组合校正的结果，FPAR在本影和落影处均有较低的相对误差，但落影中的相对误差仍然比本影的相对误差大。这些相对误差的结果表明，在地形校正前应用大气校正时，校正落影植被指数的准确度会提高，但仍然低于本影的校正程度。综上所述，即使基于DEM的传统地形校正与大气校正相结合，也会明显地失去校正落影的效果。相比之下，SEVI的本影、落影的相对误差仅为0.382%、2.730%，尤其对于落影而言，会远低于大气和地形校正数据计算的相对误差。这与Jiang等[30]发现SEVI能有效校正落影区域的结论一致。