《表2 GVC嵌入位置与国际产业转移关系的检验结果》

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《全球价值链嵌入与制造业转移——基于贸易增加值的实证分析》

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注：*、**、***分别代表满足10%、5%、1%的显著性水平；OLS、FE和RE估计下括号内为t值；GMM估计下括号内为z值；时间和行业虚拟变量由于篇幅原因不在此表报告。AR(1）、AR(2）和Sargan检验分别提供检验的P值。

从表2第（4）、（5）列的回归结果看，模型的滞后一期的估计系数均为负，且系统GMM估计下的系数基本通过了5%的显著性水平检验，国际产业转移存在动态延续的特征，这也在一定程度上解释了为什么国际产业转移长期存在。GMM估计结果一致有效的前提条件是残差项不存在二阶或高阶自相关以及工具变量严格外生性，因此需要对估计结果进行Arellano-Bond序列相关检验和Sargan检验。AR(1）检验P值均在0.05以下，说明存在一阶自相关；AR(2）检验的P值均大于0.1，接受残差序列不存在二阶自相关的原假设，模型通过自相关检验。此外，动态面板模型的Sargan检验P值均大于0.1，接受所有工具变量都有效的原假设。以上模型通过了Arellano-Bond序列相关检验和Sargan检验，因此估计结果是一致有效的。一方面，两步系统GMM采用差分方程与水平方程作为方程系统进行估计，其估计效率高于差分GMM，且其得到的标准误能显著降低估计误差和弱工具变量问题；另一方面，两步系统GMM与静态面板模型的估计结果存在一定的差异，这是由于静态面板模型没有考虑到存在的内生性问题和遗漏变量。鉴于此，本文以两步系统GMM估计结果为准，同时也将差分GMM估计结果作为参照列出。