《表2 Pearson与Spearman相关系数检验》

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《高管正向外部薪酬差距对企业R&D国际化覆盖国家差别化的影响》

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注：左下方为Pearson相关系数矩阵，右上方为Spearman相关系数矩阵；***表示p<0.01，**表示p<0.05，*表示p<0.1。

各变量之间的Pearson相关系数矩阵以及Spearman相关系数矩阵见表2。从表2可看出，高管正向外部薪酬差距（gap）与R&D国际化在发达国家的覆盖程度（ldev）存在着显著的正相关关系。从其他的变量看出，企业规模、企业年龄、企业净利润、资产负债率、高管教育程度与R&D国际化在发达国家的覆盖程度（ldev）正相关，意味着企业规模越大、运转状况越好、高管团队的平均学历越高，越偏向在科技发达国家进行R&D国际化。高管团队年龄与R&D国际化在发达国家的覆盖程度（ldev）呈负相关，意味着越年轻的高管，风险承担能力越强，这与前文的理论分析基本一致。