《表3 模型识别病虫害种类及程度指标表》
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《MobileNet算法的嵌入式农业病虫害识别系统》
测试数据集合由上海新客科技和创新工场联合打造。数据集有61个分类(按“物种-病害-程度”分)、10个物种、27种病害、10个健康分类、47 393张图片。每张图包含一片农作物的叶子。数据集随机分为训练集(70%)、验证集(10%)、测试集A(10%)与测试集B(10%)四个子数据集。其中,训练集有32 739张图片,验证集有4 982张图片,测试集A有4 959张图片,测试集B有4 957张图片。各指标如表2和表3所列,显示结果如图4所示。
图表编号 | XD00150209200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 房若民、沈凯文、李浩伟 |
绘制单位 | 山东科技大学计算机科学与工程学院、山东科技大学计算机科学与工程学院、山东科技大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |