《表3 各方法具体类别的分类准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种小样本下的内部威胁检测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表3可以看出不同方法在实验环境下具体到详细攻击类型的分类效果差距很大．对于特征明显的攻击类型1和2，似乎所有的分类器表现都不错，但在检测隐蔽的攻击类型3时则大有不同．图5中总体分类效果不错的CNN模型在攻击类型3（共谋攻击）的检测中似乎无能为力，而本文提出的模型对该类的正确分类率达到了0.82，可以看出本文提出的方法综合在每个子攻击类型的检测中效果都很显著．除此之外，图6显示了对于总体分类的其他评价指标，可以看出该文的方法对比其他方法有着明显优势．