《表1 病虫害种类:基于深度残差的多特征多粒度农业病虫害识别研究》
在实际农田环境中,采集到的图像具有复杂的背景噪声,不同于固定背景色样本的图像,在复杂背景下具有较高的难度和实际意义。选择10种病虫害作为研究对象(表1),图3显示了病虫害生物的外观。
图表编号 | XD00221478100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李艳红、樊同科 |
绘制单位 | 西安外事学院、西安外事学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在实际农田环境中,采集到的图像具有复杂的背景噪声,不同于固定背景色样本的图像,在复杂背景下具有较高的难度和实际意义。选择10种病虫害作为研究对象(表1),图3显示了病虫害生物的外观。
图表编号 | XD00221478100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李艳红、樊同科 |
绘制单位 | 西安外事学院、西安外事学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |