《表1 不同噪声与SNR下GFBD、FBD和EZD方法的加权错误测度（%）》

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《基于GASA优化FCM-BIC算法的语音端点检测方法》

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为了进一步更加精确地说明本文方法在检测效果上的提升，在加入白噪声（White）、嘈杂噪声（Babble）、车载噪声（Volvo）后，分别生成-5dB、0dB、5dB、10dB和15dB的带噪语音，使用加权错误测度对三种方法的语音端点检测效果进行比较。在每种实验分组运行10次后，选取结果的平均值作为本文实验数据，结果见表1。