《表1 不同应力状态和噪声水平下本文方法与网格搜索法的反演结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应力张量反演的遗传算法及其在青藏高原东北缘的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：所有实验人工合成震源机制的个数为20.1号实验由挤压型应力张量（张轴走向和倾伏角分别为：0°，90°；中间轴走向和倾伏角分别为：120°，0°；压轴走向和倾伏角分别为：30°，0°；R=0.5）人工合成震源机制数据；2号实验由走滑型应力张量（张轴走向和倾伏角分别为：120°

本文选择和绝对安全的全局寻优算法———网格搜索法得到的结果相比较，一方面是因为网格搜索法可以给出一定精度下的最优解，与其结果比较，可以衡量本文方法所得结果是否正确；另一方面，Wan等（2016）在其文章中已证明网格搜索法优于Michael(1987）和许忠淮（1985）的方法，若本文方法所得结果优于网格搜索法，也说明本文方法优于Michael(1987）和许忠淮（1985）的方法．不同应力状态和噪声水平下本文方法与网格搜索法的反演结果见表1，从表1可以看到：不同应力状态，不同噪声水平的情况下，两种方法所得结果的拟合差差别较小，说明本文方法是正确的；本研究方法所得结果的拟合差均小于网格搜索法结果的拟合差，说明本文方法所得结果优于网格搜索法．该结果体现了本文方法的稳健性，同时也说明1.2节中遗传算法各参数设置是合理的．