《表3 2种迭代方法所得优化结果对比》

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《基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略》

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为了验证采用不同求解算法计算的多样性，给出了值迭代和q学习这2种迭代方法所求得的最优策略结果，如表3所示。由表3可以看出，2种迭代方法所求得的优化结果相差较小，但各有特点：值迭代方法能够给出偏向于贴合用户用电习惯的、较为稳定的控制方案，更加符合经济型用户的需求；q学习方法能够给出更多变的策略集合，更多地探索动作空间，从而降低了用户的用能费用，更加符合体验型用户的需求。