《表2 数据集样本图片数目》

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《基于脑启发视觉神经元网络输电线路部件识别的研究》

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本节中数据集主要来自于无人机航拍巡检输电线路时所摄图片，基于以上数据集对所提出的脑启发多层视觉神经元网络模型进行训练并测试，整个实验是基于i7-4790 CPU和8 GB RAM环境下的Matlab 2018a环境下进行的。整个数据集图片总共包含以下4类：（1）输电线路绝缘子图片；（2）输电线路鸟窝图片；（3）输电线路均压环图片；（4）输电线路防振锤图片，样本图片如图2所示。其中每类训练集有100张，测试集有50张。首先手动标记输电线路图片中的相关部件，将样本统一缩放至28×28像素大小，并对其进行预处理将其转为黑白图片，使得所有数据集中图片像素的灰度值范围为0到255。同时，对图片加入不同类型的噪声和旋转变换以对数据集进行数据增强来扩充数据集图片数目，防止模型过拟合以提升模型泛化能力同时优化模型的测试结果，分别加入均值为0和方差为0.01的高斯噪声、噪声密度为0.02的椒盐噪声，并对数据集图片进行90°、180°和270°的旋转变换。图3为绝缘子图片数据增强实例，表2为经数据增强后整个数据集样本图片数目。