《表3 CUHKPQ数据集下图片高低质量分类准确率》

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《一种摄影图片中用户专属的排序方法》

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为验证本文提出的用户专属排序模型的可靠性，本文同时进行了传统高低质量分类的实验。因为本文更关注用户的个性化排序，在进行高低质量分类时有必要考虑用户的偏好。在实验2过程中，用户专属的排序被分为以下四个等级，即非常好、好、坏、非常坏。本文将用户标记的“非常好”“好”的图片视为高质量，“坏”“非常坏”视为低质量。CUHKPQ数据库中每一类的分类准确度如表3所示。表4为本文提出的用户专属排序模型与先前工作[2~4，17]同目前先进水平[13，14，22]的准确率对比。如表4所示，同目前前沿工作文献[22]（82.41%）、文献[13]（80.38%）、文献[14]（80.28%）对比，本文准确率为70.9%。尽管并非专为高低质量分类设计，本文的用户专属排序模型仍然取得了较好的成绩。