《表2 基于深度学习部分模型性能对比》
复杂场景下的目标识别是安防监控系统部署的一项重要内容,检测的准确性和运算速度直接影响着系统的其他环节。如何解决复杂场景、遮挡、光照参数变化导致的系统误判,以及不同距离下目标大小变化问题,对于安防监控行业的发展具有深远的意义[5]。本文从深度学习模型出发,研究了多种算法,通过性能对比,最终得出YOLO V3在目标检测领域具有卓越的优势,如表2所示。
图表编号 | XD00149977500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王伟、何姣、石强 |
绘制单位 | 贵州电子科技职业学院电气工程系、贵州电子科技职业学院电气工程系、中国核动力研究设计院第一研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |