《表2 识别算法识别人工数据集结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经人工筛选4个源数据集，并且得到包含语句分裂变更模式的hunk集后，用识别算法去识别人工筛选出的hunk集，目的是验证识别算法的准确率，实验结果见表2。
| 图表编号 | XD00149962500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 段卫华、杨春花 |
| 绘制单位 | 齐鲁工业大学计算机科学与技术学院、齐鲁工业大学计算机科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 PRHD数据集上样本模板数为75%时DTW算法识别混淆矩阵》2020.09.25
- 《表1 在PRHD数据集上DTW算法和HMM算法的识别率》2020.09.25
- 《表3 数据集实验结果：基于通道域自注意力机制的图像识别算法》2020.10.01
- 《表2 CMU PIE数据集上各算法的平均最小重构误差和对应的识别率》2021.01.10
- 《表5 康复动作数据集上人体康复动作识别算法的识别准确率对比》2021.01.15
- 《表4 KTH数据集上人体康复动作识别算法的识别准确率对比》2021.01.15
- 《表3 识别算法识别4个源数据集的实验结果》2020.04.01
- 《表7 新数据集上基于关键点与RGB图像的行为识别算法结果》2020.02.25
- 《表4 总结果：幅度与相位分步识别的QAM调制模式识别算法》2020.02.10
- 《表5 模型识别人工监管发现的违章工单能力验证》2019.09.15
- 《表1 数据集描述：应用于人脸识别的改进局部保持投影算法》2019.10.25
- 《表2 数据集划分：基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法》2019.08.10
- 《表2 COIL20数据集上各算法的平均识别率和标准差》2019.07.25
- 《表2 不同算法在ORL数据集上的识别率 (%)》2019.05.05
- 《表1 采用大数据集域自适应快速算法得到的图像智能识别测试结果》2019.04.01
- 《表1 数据集描述：基于NPE改进算法的人脸识别》2019.02.15
- 《表3 不同算法在多种数据集上的识别率》2019.04.25
- 《表3 复杂网络数据集：加权有向网络中心节点识别的分解算法研究》2019.01.01
- 《表1 在不同数据集上识别算法的实验结果汇总》2019.09.01
- 《表2 数据集说明：基于隐马尔可夫模型的步态识别算法》2019.12.16