《表4 变异数总计表：基于RFM模型的品牌服装会员价格容忍度和忠诚度的关联》

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《基于RFM模型的品牌服装会员价格容忍度和忠诚度的关联》

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2)应用因子旋转提高公共因子的载荷系数。常用的旋转方法有方差极大的正交旋转、方差极大的斜交旋转因子两种[13]。本案例选择正交旋转方法，计算结果见表3和表4。5个变量经因子分析计算后，重构为两个公共因子，起始特征值前两个因子累加的贡献率为81.005%，表明因子旋转效果良好。