《表2 综合能力评估初中代数数据集实验结果》
各模型的实验结果见表2。可以看出,KT模型的预测效果远低于其余4个模型,KTLR-GS、KTLR-LFID、KTLR-FP模型的预测效果都优于LR-DBN。其中,KTLR-FP模型的AUC是5个模型中最高的,同时,MAE、MSE、RMSE是5个模型中最小的,表示在初中代数数据集上KTLR-FP模型是最适合的。
图表编号 | XD0014984100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 徐墨客、吴文峻、周萱、蒲彦均 |
绘制单位 | 北京航空航天大学高等理工学院、北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室、北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室、北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |