《表6 城乡收入差距全局自相关Moran's I结果》

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《城乡收入流动预测与收入差距:区域及来源结构分析》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平显著。

对城乡收入差距进行空间计量分析，首先需要进行空间自相关检验，空间自相关是指同一个变量在不同空间位置上的相关性，是空间单元属性值聚集程度的一种度量。空间自相关分析一般使用全局和局部两种指标，全局指标用于探测整个研究区域的空间模式，使用单一的值来反映该区域的自相关程度。作为检验某种要素属性值是否显著地与其相邻空间上属性值相关联的重要指标，空间自相关包括空间正相关和空间负相关两个方面。空间正相关表明某一空间单元的属性值与其相邻空间单元的属性值具有相同的变化趋势，空间负相关则相反，表明某一空间单元属性值与其相邻空间单元的属性值具有相反的变化趋势，国内外学者普遍采用Moran's I值来衡量变量之间的空间相关性，结果如表6，2013年至2018年城乡收入差距具有显著的空间相关性，所有Moran's I值均通过5%的显著性检验且估计系数为正，说明城乡收入差距在相邻区域具有同向变化的趋势。