《表6 影响因素的变量表示及统计特征》

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《海南省农村多维贫困及影响因素的空间分异》

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对MPI有显著影响的变量为户主性别x1、户主受教育水平x2、女性劳动力占比x3和抚养比x4，其量化方法和统计特征见表6。分析估计结果，OLS模型残差的Moran's I呈显著的正相关（表7），表明多维贫困与其影响因素不再满足OLS法要求的村之间相互独立的假设，OLS回归模型的结果不可信。相比而言，GWR模型残差的Moran's I已不能通过5%的显著性检验，说明去除了残差的自相关。并且，GWR模型有效缩减了残差平方和，AICc的下降值远大于3，R2和调整R2值也得到显著改善，说明拟合程度比OLS模型显著提高。从局部R2来看，GWR模型能够反映多维贫困总变异的16.67%～40.57%。观察局部R2的空间变异（图5），发现东部地区拟合优度最高，可以更好地被模拟；西北部向中部延伸地区拟合优度较低，多维贫困可能还受其他因素的影响。