《表3 定位精度统计：多源在线地理编码与地名检索服务聚合方法》

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《多源在线地理编码与地名检索服务聚合方法》

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(1）总体分析。《公开地图内容表示补充规定（试行）》[27]要求“公开地图位置精度不得高于50米”，本文亦主要讨论定位精度在50m内的分布情况。对比实验1-实验8，腾讯地理编码在3个平台中的精确匹配率最高（图3），但高德地理编码的定位精度优于腾讯（图5），百度地理编码的匹配率和定位精度均最低。对比实验3、实验7，引入最小行政区划限定亦大幅提升了百度地理编码的定位精度。总体上看，本文方法（实验12、实验16）定位精度在50m内的比例最高，较单平台地理编码与地名检索服务聚合（实验9-实验11、实验13-实验15）对样本A增加了5%～19%，对样本B增加了6%～18%；较多源地理编码聚合（实验4、实验8）对样本A增加了28%～30%，对样本B增加了14%左右；较单平台地理编码（实验1-实验3、实验5-实验7）对样本A增加了28%～43%，对样本B增加了15%～39%。实验1、实验9、实验12的定位精度统计见表3，对于地址“武侯区玉林街道办事处玉林东路1号附11号”，高德地理编码（实验1、实验9）将其定位到“广西玉林市玉州区玉林办事处”，腾讯、百度地理编码亦有此类异常，可见本文方法在消除异常匹配、提升定位精度方面效果显著。