《表2 不同阈值检测结果对比》
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《基于YOLOv3深度学习的海雾气象条件下海上船只实时检测》
根据不同的阈值得到检测结果，确定最佳阈值，最终试验结果如表2所示。从表2可以看出，随着阈值的变化mAP变化，当阈值约为0.20时，mAP为98.34%。
| 图表编号 | XD00149191100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.15 |
| 作者 | 王飞、刘梦婷、刘雪芹、秦志亮、马本俊、郑毅 |
| 绘制单位 | 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室、哈尔滨工程大学工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室、哈尔滨工程大学水声工程学院、哈尔滨工程大学水声技术重点实验室、哈尔滨工程大学工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室、哈尔滨工程大学水声工程学院、哈尔滨工程大学水声技术重点实验室、哈尔滨工程大学工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室、哈尔滨工程大学水声工程学院、哈尔滨工程大学水声技术重点实验室、哈尔滨工程大学工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室、哈尔滨工程大学水声工程学院、哈尔滨 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
