《表2 数据集信息：基于伪F统计量的属性特征降维方法研究》

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《基于伪F统计量的属性特征降维方法研究》

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从表2可以看出，每个数据集的样本数和特征数不尽相同，Pima数据集特征最少有7个，而Sonar包含60个特征．借助于构造的（2）式伪F统计量计算每个数据的输入特征的重要程度，根据特征重要性累积比率确定最终的属性提取个数．