《表1 在模型1下BEL和LAD估计的偏度、标准差及均方误差》

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《基于删失中位数回归的贝叶斯经验似然》

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在贝叶斯经验似然中，假定参数的先验为β～N(0，σ2I），其中σ2～IGa(0.1，0.1）．对于两个模型，在给定样本量n=50 100的情况下，生成1 000个样本集，分别计算贝叶斯经验似然（BEL）估计与LAD估计的偏度、标准差、均方误差以及BEL区间估计和经验似然（EL）区间估计的覆盖率，见表1—4.