《表2 不同样本量下的估计值和均方误差(α=0.5,β=1.5)》

《表2 不同样本量下的估计值和均方误差(α=0.5,β=1.5)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《复合LINEX损失下逆指数分布模型参数的Bayes可靠性分析》


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利用蒙特卡罗统计模拟,本文从逆指数分布(1)中产生随机样本,其中θ=1.0,样本大小n分别取10,20,30,50,75,100。重复模拟实验N=2000次,并使用估计的平均值作为参数的估计值,使用估计的均方误差作为衡量估计优良性标准。这里θi^是参数θ在第i次实验的估计。参数θ的最大似然估计值、Bayes估计值以及估计的均方误差在表1和表2中给出,其中均方误差在括号内。