《表1 2019年1～6月预测值与实际比较》

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《X11-ARIMA模型在全国手足口病发病数预测中的应用》

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SAS9.4软件独立的时间序列预测系统可操作性强，其预测结果模块给出了详细预测结果，容易理解。表1给出了2019年手足口病的具体实际值和预测值。利用上半年的实际值与预测值的误差相对绝对值来检验。