《表1 2018年1月-2018年7月预测值与实际值比较》

《表1 2018年1月-2018年7月预测值与实际值比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ARIMA乘积季节模型的某医院会诊量预测研究》


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利用ARIMA(1,1,0)×(1,1,1)12模型对某医院2014年1月-2018年7月会诊量进行组内回代预测,得到图6预测结果,从图中可以看出预测值均在两倍标准差范围内,且MAPE=4.5042,Theil不等系数为0.0268,BP=0.0494,VP=0.0006,CP=0.9500,说明实际值与预测值的拟合情况较好,R表示实际值,RF表示预测值,见图7。利用上述模型对某医院2018年1-2018年7月会诊量进行预测,见表1,MAPE=0.9938,Theil不等系数为0.0057,且各月的相对误差以及1月-7月的平均相对误差均在5%以内,说明模型预测值与实际情况基本一致,拟合效果好。利用模型对2018年8-2018年12月会诊量进行预测,见表2。