《表5 静态面板模型估计结果》
注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著;括号内为P值。
基于上述协整检验,可以对模型(1)进行静态面板估计。佩德罗尼认为完全修正的最小二乘法(FMOLS)能够纠正序列相关的问题[24],故本文使用完全修正的最小二乘法进行估计(表5)。
图表编号 | XD00147418600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.27 |
作者 | 刘晓红 |
绘制单位 | 南京晓庄学院商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著;括号内为P值。
基于上述协整检验,可以对模型(1)进行静态面板估计。佩德罗尼认为完全修正的最小二乘法(FMOLS)能够纠正序列相关的问题[24],故本文使用完全修正的最小二乘法进行估计(表5)。
图表编号 | XD00147418600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.27 |
作者 | 刘晓红 |
绘制单位 | 南京晓庄学院商学院 |
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