《表4 机器人应用与劳动力转移：异质性分析》

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《机器人与就业——基于行业与地区异质性的探索性分析》

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(1）人力资本。相比于人力资本较高的劳动力，低人力资本的劳动力更容易被机器所取代，从而遭到企业解雇（Berg et al.，2018）。相反，为了利用员工在积累人力资本过程中所掌握的特有知识与技能，企业不倾向于解雇高人力资本的员工。因此，本文预期当低人力资本的劳动力在本地劳动力市场占比较高时，机器人应用所导致的短期失业现象越严重。Nelson and Phelps(1966）指出教育经历是人力资本积累过程中的一个重要因素，人们通过教育所获得的知识有助于其更好地适应新环境与新技术（Helpman and Rangel，1999），因此，本文使用劳动力学历衡量劳动力的人力资本水平。根据历年《中国劳动统计年鉴》，本文整理了各地区不同学历的劳动力数量，并将高中及以下学历水平定义为低学历水平，将专科、本科及以上学历定义为高学历水平。然后，计算各地区低学历劳动力在劳动力总体中所占的比例。在此基础上，按照不同地区低学历劳动力占比，将研究样本平均分为两组，并在各组内重复模型（1）。相关结果见表4中Panel A列（1）和列（2）。