《表1 人脸检测基准图像信息》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本节描述定点精度降低对人脸检测精度的影响。使用三个人脸检测基准来测试降低精度分类器[2]。这三个基准的具体信息如表1所示。
| 图表编号 | XD00146293000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.01 |
| 作者 | 刘洪浩、李启海、彭其飞 |
| 绘制单位 | 91049部队、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司蔚山工厂 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 检材人脸图像大小因素对人脸识别系统识别性能的影响》2021.02.15
- 《表1 不同方法人脸图像识别用时对比(s)》2020.12.25
- 《表1 图像质量评价：基于生成对抗网络的遮挡人脸修复》2021.02.20
- 《表1 3种算法人脸图像识别结果对比》2020.12.01
- 《表2 人脸表情数据库：基于低像素人脸图像的表情识别》2020.05.25
- 《表1 卷积网络参数：基于低像素人脸图像的表情识别》2020.05.25
- 《表1 训练参数：端到端的低质人脸图像表情识别》2020.03.01
- 《表1 人脸振动图像分析技术应用在相关行业领域分布情况》2019.11.01
- 《表2 人脸图像检测结果对比》2020.04.01
- 《表1 评判因素对比：基于人脸聚类的视频中人脸图像优选方法的研究》2019.10.25
- 《表2 人脸年龄估计测试：基于深度学习的人脸图像年龄估计》2019.09.25
- 《表1 人脸年龄估计训练：基于深度学习的人脸图像年龄估计》2019.09.25
- 《表1 人脸基准数据比对表》2019.09.10
- 《表1 人脸图像纹理特征识别样本训练与测试时间比较》2019.07.31
- 《表1 人脸图像特征信息表》2019.05.01
- 《表1 配置信息：聚集人群人脸检测研究》2019.04.15
- 《表6 人脸识别结果：基于编解码网络的多姿态人脸图像正面化方法》2019.04.20
- 《表1 案例图像信息和基准点测试结果》2018.09.01
- 《表1 不同Ddis下人脸图像的识别率表》2019.11.01
- 《表2 不同图像增强算法在人脸检测中的性能比较》2018.06.20