《表2 人脸图像检测结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于SVM的疲劳驾驶人脸图像特征检测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了进一步验证本文提出方法的先进性，在相同实验条件下与其他现有疲劳驾驶检测方法进行了对比，如表2所示。分别使用4种方法在95幅人脸图像上进行具体测试。该95幅人脸图像的尺寸、背景环境、光照条件均不相同，以便充分验证方法的适用性和有效性。从表2可以看出，相比于其他三种疲劳驾驶检测方法，本文方法具有最高的正确检测率97.89%，验证了其有效性。虽然基于YCbCr颜色空间的疲劳驾驶检测的正确检测率也能达到97.89%，但是本文方法的平均检测时间仅为0.193 2s，即实时性较强。