《表2 标准PSO-LSSVM部分预测数据分析》
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《基于改进PSO-LSSVM的轴类校直机校直行程预测》
由预测结果可知:使用标准粒子群算法的预测值更加贴近于期望值,其单个数据最大误差为6.93%,其总体平均误差为4.35%。相对于普通的LSSVM算法,标准粒子群算法可以使预测精度有一定程度的提高,证明了粒子群算法在预测过程的有效性。此仿真结果为改进PSO-LSSVM算法的提出及优化提供了借鉴经验。
图表编号 | XD00146246300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 郝建军、陈家栋、王梦帆、周娣 |
绘制单位 | 重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |