《表4 政府要素权重表：生产型虚拟企业伙伴胜任评价的要素选择与应用逻辑》

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《生产型虚拟企业伙伴胜任评价的要素选择与应用逻辑》

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计算该矩阵最大特征值对应的特征向量并将其归一化处理，得到各中项指标权重系数ωi。此时n大于2，需要进行一致性检验，计算出最大特征值λmax=8.2101，一致性指标。基于原理考察，CI值越大，矩阵的一致性越差；反之，越好。CI值与判断矩阵阶数n有关，一般情况下，n越大，CI值越大。为减小判断矩阵阶数n对CI值的影响，引入平均随机一致性指标RI，计算随机一致性比率CR=CI/RI。当CR=0时，说明判断矩阵有很好的一致性；当CR<0.1时，说明一致性较好；当CR≥0.1时，说明判断矩阵的一致性不好，此时应对矩阵的各项取值进行调整，直到CR<0.1。查表得到，当n=8时，RI=1.395，计算出CR=CI/RI=0.0215<0.1。因此，该判断矩阵的一致性可以接受。（2）政府要素权重确定。为了方便分析，作如下标识说明:C1为利益分配，C2为政治要素。构造出B2-C矩阵，C12=5表示，对B2来说，元素C1比元素C2较强重要，计算该矩阵最大特征值对应的特征向量并将其归一化处理，得到的各项指标权重系数ωi如表4所示。此时n等于2，不需要进行一致性检验。