《表4 单独角度和多角度的驾驶人员行为识别精度》

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《多角度视频的驾驶人员行为识别》

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使用Kinetics上预训练的参数在多角度驾驶人员数据集上进行微调，在不同模型中，仍然是R（2+1）D模型表现最好。在加深网络层数的基础上，设置32帧为一剪辑输入。这是当前环境下（单个1 080 GPU）的极限，可以达到87%的精度。虽然精度随着层数的增加而增加，但模型复杂度也随着层数的增加而变大，计算代价也随着帧数的增多而变大。在考虑到上述问题后，将R（2+1）D模型最终的层数定为34层，输入为32×112×112。如表4所示，多角度的识别率可达到87.00%。显著优于单独视角下的实验结果。