《表2 菱属植物性状编码及赋值》
注:“-”代表无需赋值并可直接填入的数据,这些测定数据单位统一采用cm。
聚类分析又称为群分析或簇分析,是根据样品相关性程度进行分类的一种多元统计方法,这种方法建立在无主观因素和未预知结果的基础上。Q型聚类分析主要是对样本进行的聚类分析,主要是把总样品根据其相关性进行有效分类。主成分分析(PCA)主要是通过降维的方法减少数据中对方差贡献小的特征,保留数据中对方差贡献较大的特征,以达到剔除冗余成分的目的[33]。为了更清楚和有效地运行,笔者对样品进行了编号处理(表1)。因PAST软件不能直接对文本进行分析,笔者又对这些性状进行了相应的编码与赋值(表2)。在对样品的性状特征进行准确的测量后,笔者选用连续数据对样品的性状进行赋值以达到文本信息的数据化,使PAST软件能够运行,达到此次数量分类研究的目的。
图表编号 | XD00146040000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 肖良、王兴、李雪梅、李相传、贾慧、孙楠、梁嘉琪、王钦、李江啸、雍媛媛 |
绘制单位 | 长安大学地球科学与资源学院、中国科学院南京地质古生物研究所现代古生物学和地层学国家重点实验室、西北大学陕西省早期生命与环境重点实验室、长安大学地球科学与资源学院、中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、西安石油大学地球科学与工程学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院 |
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