《表3 现生种主成分分析数据结果表》

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对15个现生种的性状进行主成分分析,矩阵模型应用方差-协方差(Variance-covariance),分组选择不预知(Disregard),应用PAST软件进行主成分分析,得到了现生种主成分分析数据结果表(表3),继而得到碎石图(Scree plot)[18](图4)。从碎石图中可以看出前三个主成分位于主要成分分割线(Broken stick)的上方,再结合主成分分析数据结果(表3),通过计算前三个主成分(PC)的累计贡献量达到了82.891%,故选择前三个主成分足以对样品及其特征进行分析。在此基础上,将现生种样品投影到两两组合为轴的主成分坐标系上,得到二维散点图(图5)。从散点图可以看出,Q型聚类分析的样品分类与此一致,能够将大多数同类样品聚集在一起,具有很好的离散性,并能与其他组或群相区别。这充分证明了主成分分析的合理性,前三个主成分足以用来反映全部的成分量。