《表3 现生种主成分分析数据结果表》
对15个现生种的性状进行主成分分析,矩阵模型应用方差-协方差(Variance-covariance),分组选择不预知(Disregard),应用PAST软件进行主成分分析,得到了现生种主成分分析数据结果表(表3),继而得到碎石图(Scree plot)[18](图4)。从碎石图中可以看出前三个主成分位于主要成分分割线(Broken stick)的上方,再结合主成分分析数据结果(表3),通过计算前三个主成分(PC)的累计贡献量达到了82.891%,故选择前三个主成分足以对样品及其特征进行分析。在此基础上,将现生种样品投影到两两组合为轴的主成分坐标系上,得到二维散点图(图5)。从散点图可以看出,Q型聚类分析的样品分类与此一致,能够将大多数同类样品聚集在一起,具有很好的离散性,并能与其他组或群相区别。这充分证明了主成分分析的合理性,前三个主成分足以用来反映全部的成分量。
图表编号 | XD00146040100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 肖良、王兴、李雪梅、李相传、贾慧、孙楠、梁嘉琪、王钦、李江啸、雍媛媛 |
绘制单位 | 长安大学地球科学与资源学院、中国科学院南京地质古生物研究所现代古生物学和地层学国家重点实验室、西北大学陕西省早期生命与环境重点实验室、长安大学地球科学与资源学院、中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、西安石油大学地球科学与工程学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院、长安大学地球科学与资源学院 |
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