《表4 前3种主成分的得分矩阵》

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《基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别》

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为对土壤中各种石油类有机物进行分类识别，首先尝试PCA，即以6种油类的8个统计学参数作为主成分提取的对象，在执行程序中设置累计贡献率阈值不低于85%，计算出前3种主成分的累计贡献率及主成分得分矩阵，如表3和表4所示。