《表1 4种卷烟纸油污识别模型前3主成分得分贡献率》

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《近红外光谱结合模式识别算法溯源识别卷烟纸油污》

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基于Ⅰ～Ⅳ号卷烟纸被6种不同润滑油污染后样品的近红外光谱信息，采用PCA-MD建立分类识别模型，分类效果如图5～图8所示。4种卷烟纸油污识别模型前3主成分得分贡献率如表1所示。由表1可知，4个识别模型的前3个主成分得分均超过96%，表明对光谱数据具有较好地解释能力。由图5～图8可知，在4种不同卷烟纸构成的烟支上，6种润滑油样品类别界限清晰，分类效果较好。6种润滑油样本建模集在4种不同卷烟纸上建模识别准确率100%。