《表2 常用的步态数据集：步态识别现状及发展趋势》

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《步态识别现状及发展趋势》

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步态数据集是记录对象处于不同状态下行走姿态的视频序列。常用的步态数据集有CASIA-A[10]数据集、CASIA-B[33]数据集、USF[34]数据集和CMU Mobo[35]数据集等，更多的常用步态数据集见表2。其中，CASIA-A和CASIA-B步态数据集出自国内中国科学院自动化研究所。CASIA-A是一个小规模库，只包含20个人的数据，且只有3个视角，分别为0°、45°及90°；CASIA-B数据集是一个多视角的库，涵盖124个人，提供11个视角，且有着普通、穿大衣、携带包裹这3种行走条件。