《表1 ISODATA分类精度矩阵》

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《监督非监督分类器比较研究》

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应用ISODATA分类器时，将类别数范围设置为5～15，其他参数为默认值。在分类后，根据实际情况，将相同类别合并得到最终结果如图4a，分类精度见表1。光学图像从分类结果与对比可以看出，ISODATA分类器对水体的识别提取较好，水体在图中用蓝色表示，能分出主河道、湖泊和农田而且能正确识别用于农业生产的沟渠，水体的生产精度和用户精度都超过了70%。裸地在图上显示为绿色，在图中部的裸地分类较好，但在图的右下方将建筑错分为裸地。建筑的错分率也较高，对水体有着较好的分类效果而不能很好地对裸地与建筑提取分类，总体分类精度为66.110 3%，Kappa系数为0.461 1。