《表1 测量模型的描述性统计及Cronbach’s alpha系数》

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首先我们进行了测量模型检验，主要是通过可靠性、收敛性检验对测量模型的信度和效度进行评估。信度检验主要目的是检验量表结果是否可靠，效度检验目的是分析问项能否真实体现变量，包括聚合效度检验和区别效度检验。聚合效度反映问项与对应变量的相关程度，聚合效度表示问项与对应变量的相关程度，区别效度则用来反映问项和对应变量的相关度是否大于该问项和其他变量的相关度。表1总结了模型的信度和聚合效度的检测结果。结果显示所有因子载荷都大于0.7，CR值也都大于0.7，Cronbach's alpha值也都大于0.75，因此可以说模型的信度指标良好。在聚合效度的检验中，所有变量的AVE值都大于0.5，根据Fornell的标准，AVE值都大于0.5表明模型的聚合效度指标良好。（7）