《表2 基于大数据的流空间研究中主要涉及的大数据》

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《基于大数据的流空间研究进展》

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与传统数据相比，大数据在研究流空间方面具有独特的优势。与基于航空、铁路和公路的客运班次数据相比，大数据可以反映实际产生的人员移动。与问卷调查等方法获取的人口流动数据相比，大数据可以通过用户通话和刷卡等行为附带产生的地理位置来记录用户的移动信息，避免了主观性强、数据获取成本高的问题。目前，用于流空间研究的大数据主要包括手机数据、社交媒体数据、公共交通刷卡数据、出租车轨迹数据和其他数据[25，42]。这些大数据均以个体为信息记录单元，具有较为连续的信息，可以有效揭示人流和信息流等要素的时空规律。同时，这些大数据也存在各自的优势和劣势（表2）。