《表2 写入性能对比表：基于Mycat的大数据存储研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Mycat的大数据存储研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析表1和表2的数据我们可以清晰地看出，在不同并发量的压力测试中，无论是读取性能还是写入性能，Mycat分布式数据库的性能保持相对稳定[18]。Mycat分布式数据库的吞吐量和接收KB/s均优于集中式数据库，并且错误率持续在0%左右；而集中式数据库随着并发量的升高，错误率也逐渐升高，最终高于50%。图8为100 w数据在100并发量的情况下的事务响应时间（单位为ms），可以看出事务响应时间均在450 ms以下，满足了系统性能的基本需求。因此我们可以得出，Mycat的分布式数据库系统可以作为大数据存储的可行性方案[19]。该方案使系统读写性能得到了提升，有效地分散了单台设备的负载；并且在高并发的情况下，系统的始终在稳定地处理着数据请求。