《表1 样本点像素分析：基于SAE的全息图恢复算法》

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《基于SAE的全息图恢复算法》

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在迭代300轮后的输出结果中随机抽取部分像素值点与原始QR码进行比较，进一步对该模型的重构能力进行验证。样本点像素分析如表一所示。786号像素点原始像素值为0，退化后的像素值为150，修复重构后的像素值为0.123 496，该模型输出的重构像素值近乎等于该点的原始像素值。通过样本点像素分析表的数据可以看出，该基于堆叠式自编码器的全息图恢复算法拥有将退化像素值点映射到原始像素值的高概率点上的能力。经计算可得该模型修复重构的QR码全息图与原始QR码全息图之间的SSIM值可达到0.98。