《表1 检测结果对照表：嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了能准确评估模型的优劣，使用混淆矩阵作为检测结果对照表．如表1所示，把从实验中提取的正确脆弱哈希函数个数记为TP（true positive），即被模型预测为正的正样本；把实验提取的非脆弱哈希函数个数记为FP（false positive），即被模型预测为正的负样本；把从实验中没有提取的正样本个数记为FN（false negative），即被模型预测为负的正样本；把从实验中没有提取的非脆弱哈希函数个数记为TN（true negative），即被模型预测为负的负样本．