《表2 评价指标计算值：嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法》

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《嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法》

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通过反复实验，构建的机器学习模型具有较好的效果，从表2可以看出，准确率高于98%，召回率基本高于66%，综合评价指标值大都在76%以上，远高于实验设定的容忍值．因此，得到的实验模型对脆弱哈希函数具有良好的识别效果．