《表7 影响机制分析的实证结果》

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《高铁开通是否有利于改善居民健康水平》

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注：“经济发展”既是控制变量，又是第（9）列的中介变量，为了更直观地对比加入中介变量后的回归系数，我们将其从第（1）列基准回归中删除，同时为了保持一致性，第（3）、（5）和（7）列也不包含该指标；第（6）列和（8）列的被解释变量是地区层面的指标，因此其解释变量也

首先，分析高铁开通的异地医疗效应。表7第（2）列是高铁开通对异地医疗的影响效应，交乘项的估计系数显著为正，表明高铁的建设运营显著促进了当地居民的跨区域就医。第（3）列在基准模型的基础上加入中介变量异地医疗。为了缓解被解释变量健康综合指数与解释变量异地医疗之间由于双向因果而引致的内生性问题，在借鉴Lin等（2012）研究的基础上，使用个体异地医疗指标在地区层面的平均值作为工具变量，进行两阶段最小二乘（2SLS）估计。一方面，某地区居民的异地医疗指标平均值反映了该地区居民在异地就医的概率，与居民个人的跨区域就医行为具有相关性，满足相关性假设。另一方面，个体的健康综合指数反映的是居民个人的生理和心理健康状况，由个人的遗传因素、生活习惯和经济状况等决定，而与地区层面的异地就医概率无关，满足外生性假设。加入中介变量后的第（3）列与基准模型第（1）列相比，交乘项的估计系数由0.0059下降为0.0049，说明改变居民就医方式、促进异地医疗确实是高速铁路提升居民健康的一个重要渠道。