《表2 各算法拟合精度比较》

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本文使用GBDT对历史训练数据集进行训练,并使用训练出的拟合规则对训练集和测试集的伪距误差进行预测,以测试算法。使用训练出的拟合规则对训练集本身进行的评估称为验证,利用测试集对算法进行的评估称为测试。本文将GBDT算法与传统的线性拟合方法和二次多项式拟合方法[26]进行了比较。3种方法拟合结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)如表2所示。从表2可以看出,GBDT算法的验证结果和测试结果的RMSE均小于其他算法,这体现了GBDT算法拟合伪距误差的优越性。