《表2 休息日上下车点各类别映射关系占比(%)》

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《出租车数据的时间序列谱聚类分析》

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试验及其对比试验完成后，结合匹配度进行算法评价。由于4类数据集合分别进行谱聚类，因此4类数据集合的聚类结果并非完全对应，其对应关系网络错综复杂。因此，本文从中抽取数据集合之间具有实际意义的映射关系，即工作日上车-工作日下车和休息日上车-休息日下车，分别计算P（Dwork Owork）和P（Ddayoff Odayoff）两组映射关系的对应概率（记为P1和P2），提取各组映射中的最大概率映射关系（工作日上、下车点聚类结果与休息日上、下车点聚类结果的平均占比和）。下面以无因子的映射关系为例，统计休息日上、下车点各类别映射关系的占比情况（见表2，其中加粗表示其最大占比），计算表2中4个加粗数据的平均值，记为P2；同理可得P1，由此求取P1和P2的均值得到最大概率映射概率，称为聚类匹配度。